Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
Bu yazıda Linux sisteminin gerçekten ne kadar güçlü olduğunu nasıl ölçebileceğini öğreneceksin. CPU, RAM ve disk performansını test etmeyi, çıkan sonuçları nasıl yorumlayacağını ve hatta bu süreci otomatik hale getirmeyi göreceksin. Yani sadece “çalışıyor” demek yerine, sisteminin sınırlarını gerçekten anlayabileceksin.
Bilgisayarın durduk yere mavi ekran veriyor mu, donuyor mu ya da anlamsız hatalar mı alıyorsun? Bu yazıda RAM’inin gerçekten sorunlu olup olmadığını nasıl test edeceğini öğreneceksin. Üstelik bunu herkesin uygulayabileceği basit bir yöntemle adım adım anlayacaksın.
Bir sistem kurduğunda ya da CPU ayarlarıyla oynadığında (overclock / undervolt), en kritik soru şudur: “Gerçekten stabil mi?” Bu yazıda, yıllardır bu soruya cevap veren Prime95 ile sistem stabilitesini nasıl test edeceğini adım adım öğreneceksin.
Bu yazıda, sıradan bir chatbot’tan çok daha fazlası olan bir sistemin nasıl çalıştığını öğreneceksin. Claude Co-Work ile bilgisayarını kullanan, görevleri otomatik yapan ve senin yerine düşünen bir “AI çalışan” nasıl kurulur, adım adım anlayacaksın. Ayrıca bu sistemi sadece kullanmak değil, verimli hale getirmek için hangi mantıkla yaklaşman gerektiğini de netleştireceksin.
Bu yazıda, son zamanlarda sıkça duyulan MCP (Model Context Protocol) kavramının aslında ne olduğunu ve neden önemli olduğunu öğreneceksin. Ayrıca AI agent’ların dış dünyayla nasıl iletişim kurduğunu ve MCP’nin bu süreci nasıl kolaylaştırdığını net bir şekilde anlayacaksın.
JavaScript dünyasının neden bu kadar karmaşık hale geldiğini ve Bun adlı yeni nesil runtime’ın bu karmaşayı nasıl sadeleştirmeye çalıştığını öğreneceksin. Ayrıca Bun’ın neden hızlı olduğu, hangi problemleri çözdüğü ve gerçek hayatta nasıl kullanıldığı da netleşecek.
Bu yazıda büyük ölçekli sistemlerde veri nasıl taşınır, neden zor bir problemdir ve Stripe gibi bir şirket bunu nasıl çözer, bunu anlayacaksın. Özellikle “sistem çalışırken veri taşıma” (zero downtime migration) konusunu sade şekilde kafana oturtacağız.
Bu yazıda log sistemlerinin neden karmaşık hale geldiğini ve bu karmaşıklığı basitleştirmek için kullanılan “canonical log line” yaklaşımını öğreneceksin. Özellikle production ortamında hızlı analiz yapmanın neden zor olduğunu ve bunu nasıl daha pratik hale getirebileceğini net şekilde anlayacaksın.
Bu yazı, yazılım geliştirme dünyasında kod yazmaktan ziyade yapay zeka ajanlarını yönetmenin ön plana çıktığı yeni dönemi anlatmaktır. Geliştiricinin rolünün değiştiğini, artık teknik detayları tek tek üretmek yerine AI araçlarını doğru şekilde yönlendirerek ürün ortaya koymanın temel beceri haline geldiğini açıklar.
Bu yazı, yapay zekâ destekli yeni nesil tasarım araçlarının (özellikle Google Stitch) UI/UX tasarım sürecini nasıl kökten değiştirdiğidir. Geleneksel olarak Figma ve CSS tabanlı ilerleyen tasarım–geliştirme akışının, artık sadece metin veya “vibe” ile çalışan, otomatik tasarım ve prototip üreten AI sistemlerine evrildiğini anlatır.
